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Madrid apuesta por la IA para optimizar viviendas públicas

The modern building features several floors with large windows and a uniform geometric design. The lower level includes open areas and defined exterior spaces, possibly intended for installations or communal use.
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Madrid apuesta por la IA para optimizar viviendas públicas

La Empresa Municipal de la Vivienda y Suelo de Madrid desarrolla SCAMIA, un sistema de inteligencia artificial que digitaliza edificios y permite su monitorización en tiempo real para avanzar hacia un mantenimiento predictivo.

Editorial Team

La Empresa Municipal de la Vivienda y Suelo de Madrid está impulsando un proyecto que busca transformar la forma en que se gestionan y mantienen los edificios de vivienda pública mediante inteligencia artificial. A través del desarrollo del software SCAMIA (Sistema de Control de Activos Mediante Inteligencia Artificial), la entidad quiere centralizar el control y la monitorización de sus promociones, creando modelos digitales que reproduzcan con precisión el estado y el funcionamiento de cada edificio. Esta herramienta permitirá conocer en tiempo real cómo operan los distintos sistemas y anticipar posibles incidencias gracias a tecnologías de análisis automatizado.

El proyecto, concebido para ejecutarse durante tres años y financiado en parte con fondos europeos, integra catorce edificios piloto en distintos estados de conservación. A partir del seguimiento continuo de estos inmuebles, se generará una plataforma capaz de unificar datos y presentarlos sobre modelos BIM, lo que facilitará una visión global del comportamiento de cada activo. La idea es avanzar hacia un mantenimiento que no solo responda a fallos, sino que sea capaz de prevenirlos mediante patrones detectados por la propia inteligencia artificial.

Para desarrollar SCAMIA, se ha reunido una red de startups, centros de investigación y pequeñas empresas que colaboran bajo la coordinación de EMVS Madrid. Esta cooperación busca combinar experiencia técnica, capacidades de investigación y conocimiento del parque de viviendas municipales para crear una herramienta que, a medio plazo, haga más eficiente la gestión del patrimonio residencial público y mejore la calidad del servicio ofrecido a los inquilinos.

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AI in building processes